线性方程组note(仮)

以下由 ChatGPT-4o 生成

初等行变换过程

给定矩阵:

\[A = \begin{pmatrix} 5 & 7 & 2 & 0 \\ 3 & 5 & 6 & -4 \\ 4 & 5 & -2 & 3 \end{pmatrix} \]

步骤 1:将第 1 行的第一个元素变为 1

我们可以将第 1 行除以 5:

\[R_1 \rightarrow \frac{1}{5} R_1 \]

得到:

\[\begin{pmatrix} 1 & \frac{7}{5} & \frac{2}{5} & 0 \\ 3 & 5 & 6 & -4 \\ 4 & 5 & -2 & 3 \end{pmatrix} \]

步骤 2:用第 1 行消去第 2 行和第 3 行的第 1 列元素

消去第 2 行的第 1 列元素

使用第 2 行减去 3 倍的第 1 行:

\[R_2 \rightarrow R_2 - 3R_1 \]

计算结果:

\[R_2 = (3 - 3 \times 1, 5 - 3 \times \frac{7}{5}, 6 - 3 \times \frac{2}{5}, -4 - 3 \times 0) \] \[R_2 = (0, 5 - \frac{21}{5}, 6 - \frac{6}{5}, -4) \] \[R_2 = (0, \frac{4}{5}, \frac{24}{5}, -4) \]

消去第 3 行的第 1 列元素

使用第 3 行减去 4 倍的第 1 行:

\[R_3 \rightarrow R_3 - 4R_1 \]

计算结果:

\[R_3 = (4 - 4 \times 1, 5 - 4 \times \frac{7}{5}, -2 - 4 \times \frac{2}{5}, 3 - 4 \times 0) \] \[R_3 = (0, 5 - \frac{28}{5}, -2 - \frac{8}{5}, 3) \] \[R_3 = (0, \frac{-3}{5}, \frac{-18}{5}, 3) \]

现在矩阵变为:

\[\begin{pmatrix} 1 & \frac{7}{5} & \frac{2}{5} & 0 \\ 0 & \frac{4}{5} & \frac{24}{5} & -4 \\ 0 & \frac{-3}{5} & \frac{-18}{5} & 3 \end{pmatrix} \]

步骤 3:将第 2 行的第二个元素变为 1

为了方便,我们将第 2 行的第二个元素变为 1,通过将第 2 行乘以 ( \frac{5}{4} ) 来实现:

\[R_2 \rightarrow \frac{5}{4} R_2 \]

得到:

\[\begin{pmatrix} 1 & \frac{7}{5} & \frac{2}{5} & 0 \\ 0 & 1 & 6 & -5 \\ 0 & \frac{-3}{5} & \frac{-18}{5} & 3 \end{pmatrix} \]

步骤 4:用第 2 行消去第 3 行的第二个元素

接下来,我们利用第 2 行来消去第 3 行的第二个元素。使用第 3 行加上 ( \frac{3}{5} ) 倍的第 2 行:

\[R_3 \rightarrow R_3 + \frac{3}{5} R_2 \]

计算结果:

\[R_3 = \left( 0, \frac{-3}{5} + \frac{3}{5} \times 1, \frac{-18}{5} + \frac{3}{5} \times 6, 3 + \frac{3}{5} \times (-5) \right) \] \[R_3 = (0, 0, \frac{-18}{5} + \frac{18}{5}, 3 - 3) \] \[R_3 = (0, 0, 0, 0) \]

现在矩阵变为:

\[\begin{pmatrix} 1 & \frac{7}{5} & \frac{2}{5} & 0 \\ 0 & 1 & 6 & -5 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \]

步骤 5:用第 2 行消去第 1 行的第二个元素

最后,我们利用第 2 行消去第 1 行的第二个元素。使用第 1 行减去 ( \frac{7}{5} ) 倍的第 2 行:

\[R_1 \rightarrow R_1 - \frac{7}{5} R_2 \]

计算结果:

\[R_1 = \left( 1 - \frac{7}{5} \times 0, \frac{7}{5} - \frac{7}{5} \times 1, \frac{2}{5} - \frac{7}{5} \times 6, 0 - \frac{7}{5} \times (-5) \right) \] \[R_1 = (1, 0, \frac{2}{5} - \frac{42}{5}, 0 + \frac{35}{5}) \] \[R_1 = (1, 0, \frac{-40}{5}, 7) \] \[R_1 = (1, 0, -8, 7) \]

最终矩阵是:

\[\begin{pmatrix} 1 & 0 & -8 & 7 \\ 0 & 1 & 6 & -5 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \]

这个矩阵已经是行阶梯形矩阵(REF),其中第 1 列和第 2 列的主元已经变成了 1,且其下方的元素都已经为零。第三行是零行,表示该方程组有无穷多解(因为有自由变量)。

2024/11/28 posted in  数学

导数、微分做题思路 (basic part)

  • 特定函数法、排除法
  • 连续函数且有形如\(\lim\limits_{ x \to a} \frac{f(x)-b}{x-a} =c\) 的式子,\(f(a)=b, f'(a)=c\)
  • (\(x=x_0\)处)函数连续->函数可导->导数连续
    • 函数是否连续:看\(\lim\limits_{x \to x_0^+} f(x)\)是否等于\(\lim\limits_{x \to x_0^-} f(x)\)
      • 或用定义:\(f(x_0)\) 和\(\lim\limits_{{x \to x_0}} f(x)\)均存在且相等
    • 函数是否可导
      • 定义(一般方法):看\(x=x_0\)时\(\lim\limits_{x \to x_0+} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\) 是否等于\(\lim\limits_{x \to x_0-} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}\)
    • 导数是否连续:看\(\lim\limits_{x \to x_0^+} f'(x)\)是否等于\(\lim\limits_{x \to x_0^-} f'(x)\)
  • if \(f(x)=x(a, b)\),且\(f'(x_0)\)存在,利用\(x=x_0\)的可导和连续(见上两条)求a, b
  • if \(f(x)\)为周期为T的可导函数,求\(f'(x_0)\)时先利用所给定义式求\(f(x_0)\)
    • 常通过凑出这样的\(f'(x_0)=\lim\limits_{x \to x_0} \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}\)导数定义形式求\(f'(x_0)\)
  • 隐函数求导注意不要忘记多个变量相乘和链式法则
    • 对x求导时,\((y)'=y'\),e.g: \((y^2)'=2yy' , (e^y)'=y'e^y\)
  • 微分定义:\(\Delta y= f(x_0 + \Delta x) - f(x_0) = A \Delta x + o(\Delta x)\)
  • \(f\)奇函数,\(f'\)偶函数,\(f''\)奇函数
  • 曲线曲率公式\(\kappa = \frac{|y{\prime}{\prime}|}{(1 + (y{\prime})^2)^\frac{3}{2}}\)
  • 个人的参数方程求导方式:
    • \(y'=\frac{dy}{dx} = \frac{dy(t)}{dx(t)} = \frac{y'(t)dt}{x'(t)dt}\)
    • \(y''=\frac{d^2y}{dx^2} = \frac{d\left(\frac{dy}{dx}\right)}{dx}\)
  • \(({\frac{1}{ax+b}})^{(n)}=\frac{(-1)^n n! a^n}{(ax+b)^{n+1}}\)
2024/11/25 posted in  数学

二阶常系数非齐次线性微分方程

以下内容由 Grok 2 生成。

步骤一:确定二阶齐次方程的通解 \(y_h\)

  1. 写出二阶齐次方程
    \(a y'' + b y' + c y = 0\)

  2. 求解特征方程
    \(a r^2 + b r + c = 0\)

    • 根据根的情况:
      • 两个不同的实根 \(r_1, r_2 \):通解为 \(y_h = C_1 e^{r_1 x} + C_2 e^{r_2 x}\)
      • 重复实根 \(r \):通解为 \(y_h = C_1 e^{r x} + C_2 x e^{r x}\)
      • 共轭复根 \(\alpha \pm i \beta\):通解为 \(y_h = e^{\alpha x}(C_1 \cos(\beta x) + C_2 \sin(\beta x))\)

步骤二:设特解 \(y^*\)

根据非齐次项 \(f(x)\) 的形式,设特解:

单一类型非齐次项

  • 常数或多项式 \(P(x)\):

    • 如果 \(P(x)\) 是 n 次多项式,设特解 \(y^* = A_n x^n + A_{n-1} x^{n-1} + \cdots + A_0\)
  • 指数函数 \(e^{r x}\):

    • 如果 \(r\) 不是特征根:设 \(y^* = A e^{r x}\)
    • 如果 \(r\) 是单特征根:设 \(y^* = A x e^{r x}\)
    • 如果 \(r\) 是重特征根:设 \(y^* = A x^2 e^{r x} + B x e^{r x}\)
  • 正弦或余弦函数 \(\sin(\omega x)\) 或 \(\cos(\omega x)\):

    • 设 \(y^* = A \sin(\omega x) + B \cos(\omega x)\)
    • 如果 \(i\omega\)(或 \(-i\omega\))是特征根,设 \(y^* = x(A \sin(\omega x) + B \cos(\omega x))\)

复合非齐次项

  • 指数*多项式 \(e^{r x} P(x)\):

    • 设 \(y^* = x^k Q(x) e^{r x}\)
      • \(k\) 是 \(r\) 在特征方程中作为根的重复次数。
      • \(Q(x)\) 与 \(P(x)\) 同次。
  • 指数*三角函数 \(e^{\alpha x} [\sin(\beta x) + \cos(\beta x)]\):

    • 如果 \(\alpha + i\beta\) 不是特征根:设 \(y^* = e^{\alpha x}[A \sin(\beta x) + B \cos(\beta x)]\)
    • 如果 \(\alpha + i\beta\) 是单特征根:设 \(y^* = x e^{\alpha x}[A \sin(\beta x) + B \cos(\beta x)]\)

步骤三:求特解中的未知系数

  • 将设定的特解 \(y^*\) 代入原非齐次方程。
  • 根据方程的左边和右边相同,列出关于未知系数 \(A, B, ...\) 的方程组,并解出这些系数。

步骤四:通解

  • 通解为:
    \(y = y_h + y^*\)
2024/11/16 posted in  数学

a multivariable countinous function and derivation

If the continuous function \(z = f(x, y)\) is given by: \(\lim\limits_{(x,y) \to (a,b)} \frac{f(x,y) - (cx + ey + g)}{\sqrt{(x-g)^2 + y^2}} = j\) where \(a, b, c, e, g, j\) are constants, then the function can be expressed as \(f(x, y) = cx + ey + g + o(\rho),\)
where \(\rho = \sqrt{(x-g)^2 + y^2}\), and at the point \((a, b)\), we have:
$\left .dz \right| _{(a,b)}=cdx + edy$

2024/11/13 posted in  数学